Studiuesit kanë zhvilluar ‘bashkë-pilotë’ të inteligjencës artificiale që mund të marrin historitë e pacientëve, të porosisin analiza dhe të rekomandojnë barna specifike. Në disa simulime ata madje po i tejkalojnë mjekët. Pra, çfarë ende po e pengon përdorimin e tyre në spitalet reale?
“A mund të përshkruani, ju lutem, sa kohë keni pasur këtë kollë dhe nëse po përjetoni ndonjë simptomë shoqëruese, të tilla si ethe, gulçim ose dhimbje gjoksi?” Ajo që tingëllon si një pyetje klasike nga një mjek, në këtë rast, u bë nga një sistem inteligjence artificiale (IA).
IA prej kohësh është e aftë të zbulojë tumore në rreze X, për shembull. Por zhvillimet kanë avancuar deri në pikën ku ajo mund të zhvillojë biseda me pacientët.
Studiues, kryesisht nga Spitali Universitar i Heidelbergut në Gjermani dhe nga Qendra Else Kröner Fresenius për Shëndetin Digjital në Universitetin Teknik të Dresdenit, së bashku me një ekip nga Google, kanë zhvilluar dy modele të pavarura të IA për menaxhimin e pacientëve, duke mbuluar gjithçka nga diagnostikimi deri te rekomandimet për trajtim. Të dyja po prezantohen aktualisht në revistën shkencore Nature.
Modelet – MIRA (Medical Intelligence for Reasoning and Action) dhe AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) – shkojnë dukshëm më tej se shumica e mjeteve ekzistuese të IA në shëndetësi.
Ndryshe nga shumë aplikacione të IA në mjekësi, të cilat kufizohen në detyra specifike si zbulimi i tumoreve në rreze X, të dy modelet mbledhin në mënyrë të pavarur historitë e pacientëve përmes chat-it, porosisin teste diagnostike si ekzaminime mikrobiologjike dhe hartojnë plane trajtimi, përfshirë përshkrimin e barnave specifike.
Ato gjithashtu marrin parasysh udhëzimet klinike, literaturën specialistike dhe faktorë si ndërveprimet e mundshme mes barnave që një pacient mund të jetë duke marrë.
Sistemi i Google ofroi udhëzime jashtëzakonisht të detajuara dhe të zbatueshme, në vend të rekomandimeve të paqarta, sipas autorëve të studimit. Në teste, të dy modelet rezultuan në disa raste më të mira dhe më të sakta se mjekët njerëzorë, thanë autorët.
Ekipi i Google-it thekson probleme si mungesa e personelit dhe mungesa e vazhdimësisë në trajtim gjatë disa vizitave. Specialistët nga Heidelberg dhe Dresden i përshkruajnë modelet si ‘bashkë-pilotë’ për mjekët, duke u dhënë atyre më shumë kohë për kujdesin ndaj pacientit.
Revista Nature tha për gamën e gjerë të detyrave në menaxhimin klinik të pacientëve: “Nëse agjentët e IA mund të kryejnë detyra të tilla, duke arritur arsyetim efektiv menaxhimi, ata mund të jenë në gjendje të ndihmojnë mjekët në detyra rutinë dhe ndoshta të adresojnë mungesën e mjekëve në disa rajone të botës.”
Nuk janë gati për përdorim në botën reale
Asnjë nga grupet nuk thotë se modelet e tyre janë gati për përdorim në botën reale. Të dyja i testuan aplikimet duke përdorur simulime pacientësh të gjeneruara nga IA, bazuar në të dhëna reale – por këto simulime kanë probleme. Një pacient virtual reagon dhe përgjigjet shumë ndryshe nga një person real që vjen në spital me simptoma akute.
MIRA në përgjithësi sugjeroi trajtime të përshtatshme, të bazuara në prova, thanë studiuesit. Megjithatë, rekomandimet e saj nuk ishin 100% të besueshme.
“Rezultatet tregojnë potencialin që kanë agjentët e IA në mjekësi,” tha Uwe Platzbecker, drejtor mjekësor i Spitalit Universitar të Dresdenit. Pyetja kyçe për zhvillim të mëtejshëm, tha ai, ishte “si mund t’i integrojmë në mënyrë të sigurt, transparente dhe në dobi të pacientëve këto inovacione në praktikën klinike.”
Studiuesja Kerstin Denecke nga Universiteti i Shkencave të Aplikuara në Bern identifikoi pengesa aktuale si gjendja e të dhënave në sektorin e shëndetësisë, proceset rregullatore të miratimit, përgjegjësitë e paqarta dhe nevojën për studime përfaqësuese mbi rreziqet e këtyre sistemeve.
“Vendimet klinike kërkojnë më shumë sesa respektim të udhëzimeve,” tha ekspertja e shëndetit digjital me fokus te pacienti. Ajo theksoi se nevojitet kuptim i situatës individuale të çdo pacienti.
Profesori Robert Ranisch nga Universiteti i Potsdamit në Gjermani e përshkroi studimin MIRA si “një kontribut emocionues dhe metodologjikisht të mirë-dizajnuar.”
Shumë potencial, por edhe shqetësime
Megjithatë, ai tha se studimi analizon performancën e agjentëve të IA në kushte laboratorike. Si me shumë studime të IA, pyetja kryesore është nëse teknologjia funksionon edhe në praktikën e përditshme klinike. “Kjo është pikërisht ajo ku shumë sisteme premtuese IA kanë dështuar deri tani,” tha ai. Ato shpejt hasin kufij kur përballen me pacientë realë, klinicistë, të dhëna të paplota dhe sisteme të ndryshme IT.
Reinhard Busse, drejtues i departamentit të menaxhimit të shëndetësisë në Universitetin Teknik të Berlinit, tha se aftësia e një agjenti IA për të modeluar proceset klinike dhe vendimet diagnostike e trajtuese në mënyrë të strukturuar nuk do të thotë domosdoshmërisht se do të sjellë kujdes më të mirë apo kursime në praktikë.
Zyrtarët mjekësorë në Gjermani kanë shprehur gjithashtu shqetësime për humbjen e kontaktit njerëzor kur përdoren sisteme ndihmëse të bazuara në IA.
Studiuesit duhet të shqyrtojnë nëse aspektet ndërpersonale dhe emocionale po shtyhen në sfond – për shembull kur komunikimi njerëzor mbështetet ose zëvendësohet nga sisteme teknike si chatbot-ët, tha më herët Shoqata Federale e Mjekësisë në Gjermani.
Eugen Brysch, drejtues i Fondacionit Gjerman për Mbrojtjen e Pacientëve, theksoi gjithashtu se pavarësisht kursimit të kohës që ofron IA, “biseda mjek-pacient do të vazhdojë të luajë një rol të domosdoshëm për pacientët në të ardhmen.” Kjo është veçanërisht e rëndësishme për njerëzit e moshuar, tha ai.
Në të njëjtën kohë, ai paralajmëroi kundër varësisë në rritje nga kompani jo-evropiane. “Nuk mund të jetë rasti që e ardhmja e analizës dhe komunikimit të jetë në duart e miliarderëve të teknologjisë dhe lidhjeve të tyre politike.”/ DPA News
